banner
Центр новостей
Мы предлагаем первоклассное качество по доступной цене.

Кипон, продолжай

Mar 25, 2023

На этой неделе я вернулся в Саут-Бэй, работая над представлением в вестибюле отеля за несколько минут до того, как наша команда отправится в Шорлайн для ввода-вывода Google. Сзади стоит парень в деловом костюме и туфлях без носков, который проводит шумную деловую встречу в своих AirPods. Хорошо быть дома.

У меня запланировано несколько встреч со стартапами и венчурными капиталистами, а затем полтора тихих дня без роботов в Санта-Крусе на мой день рождения. Зная, что я буду сосредоточен на этом разработчике даже весь день, я постарался подготовить кое-что на неделю. Оказывается, я собрал слишком много вещей – и это хорошая новость для всех вас.

Помимо обычных обзоров новостей и вакансий, у меня есть для вас два отличных собеседования.

Две недели назад я написал о том, что немного покопался на старых страницах MIT, особенно о лаборатории ног. Там было такое предложение: «А еще, просто пролистываю список студентов и преподавателей: Джилл Пратт, Джерри Пратт, Джоанна Брайсон, Хью Херр, Джонатан Херст и другие. Привет!»

После выхода этого выпуска Actuator Брайсон отметил в Твиттере:

Мальчик, как дела?

Я никогда не работал над роботами, но мне нравилась лабораторная культура, атмосфера и встречи. Марк, Джилл и Хью были приветливы и поддерживали (правда, у меня не было времени посетить версию Хью). Мой собственный руководитель (Линн Стейн) на самом деле не занимался лабораторными работами или командами.

После публикации я обнаружил, что, возможно, я последний человек на Земле, говорящий «Мальчик, привет», который никогда не работал редактором журнала Creem Magazine (зовите меня). За день или два до этого коллега из поколения Z также был совершенно сбит с толку этой фразой. Это один из растущего списка архаичных сленговых терминов, которые постепенно проникли в мой разговорный язык, и, боже мой, я собираюсь продолжать использовать его.

Что касается второй (и существенно более актуальной) части твита, Брайсон, возможно, единственный человек в моем первоначальном списке, с которым я никогда на самом деле не общался. Естественно, я спросил, будет ли ей интересно поболтать. Как она отметила в своем твите, она не работала напрямую с самими роботами, но ее работа во многом пересекается с этим миром.

В настоящее время Брайсон является профессором этики и технологий в школе Херти в Берлине. До этого она преподавала в Университете Бата и работала научным сотрудником в Оксфорде и Ноттингемском университете. Большая часть ее работы посвящена искусственному и естественному интеллекту, включая этику и управление в сфере ИИ.

Учитывая все разговоры о генеративном искусственном интеллекте, недавнее открытое письмо и недавний уход Джеффри Хинтона из Google, лучшего времени и желать нельзя. Ниже приведен отрывок из разговора, который мы недавно провели в рабочее время Брайсона.

Кредиты изображений:Школа Херти

Вы, должно быть, заняты всеми этими новостями о генеративном искусственном интеллекте.

Я думаю, что генеративный искусственный интеллект — это лишь часть того, почему я был особенно занят. Я был очень, очень занят с 2015 по 2020 год. Именно тогда все писали свою политику. Я также работал неполный рабочий день, потому что у моего партнера была работа в Нью-Джерси. Это было далеко от Бата. Итак, я сократил время до половины, и мне заплатили 30%. Поскольку я был доступен, а люди говорили: «Нам нужно определиться с нашей политикой», меня стали повсюду летать. Я почти никогда не был дома. Кажется, он был более загружен, но я не знаю, насколько это связано с [генеративным ИИ].

Одна из причин, по которой я рассказываю так подробно, заключается в том, что для многих людей это по какой-то причине впервые в поле зрения. Они действительно поглощены языком. Не забывайте, в 2017 году я занимался языком, и люди тоже были в шоке от этого, а был ли в слове «встраивание» слова расизм и сексизм? То, что люди называют «генеративным искусственным интеллектом» (ChatGPT), языковая часть не сильно отличается. Все технологии не так уж и отличаются. Речь идет о том, чтобы рассмотреть множество примеров и затем, для начала, выяснить, что, скорее всего, будет дальше. Это очень похоже на встраивание слов, то есть на одно слово, но по сути это кусочки головоломки, которые теперь собираются вместе другими программами.